فكرة مغلوطة عند مبرمجين كتير، وهي إن أول ما الـ System يكبر ويبدأ يعاني، الحل الوحيد هو إننا "نهد المعبد" ونعيد كتابة الكود من الصفر (Rewrite). ليه ده غلط وإزاي تتعامل مع الموضوع بذكاء.
الخلاصة ومن غير رغي:
1. الـ Rewrite فخ كبير:
فكرة إنك تمسح الكود القديم وتكتب جديد عشان تحل مشاكل الـ Scaling دي مخاطرة كبيرة جداً. ليه؟
* هتضيع وقت: هتقعد شهور تكتب كود بيعمل نفس اللي القديم بيعمله، والبيزنس واقف.
* Bugs جديدة: الكود القديم مهما كان وحش، فهو "مجرب" وشغال (Battle-tested). الجديد لسه هيطلع فيه بلاوي.
* مش ده الحل: مشاكل الـ Scaling غالباً بتكون في الـ Architecture أو الـ Database، مش في "نظافة" الكود نفسه.
2. الحل إيه؟ (Evolution not Revolution):
بدل ما تهد، "كبّر" السيستم وحسن فيه تدريجياً:
* حدد مكان الخنقة (Find the Bottleneck): ما تخمنش. استخدم أدوات Monitoring عشان تعرف مين اللي مبطأ الدنيا. هل الداتابيز؟ ولا الـ CPU؟ ولا الـ Network؟
* حسن الأول (Optimize): ساعات كتير المشكلة بتتحل بـ Index ناقص في الداتابيز، أو شوية Caching (زي Redis)، من غير ما تكتب سطر كود جديد في الـ Business Logic.
* جزّأ المشكلة (Strangler Pattern): لو عندك Monolith ضخم، ما تكسروش كله مرة واحدة. خد أتقل حتة فيه (مثلاً الـ Payments أو الـ Search) وافصلها في Service لوحدها.
* أفصل القراية عن الكتابة: لو الحمل تقيل على الداتابيز، افصل الـ Read عن الـ Write (استخدم Read Replicas).
الزتونة:
الـ Scaling مش معناه إنك ترمي شغلك القديم. معناه إنك تحل مشاكل الأداء واحدة واحدة وتغير الـ Architecture بذكاء من غير ما توقف الدنيا.
... System Design: Scale System From Zero To Million Users ...
الفيديو ده بيشرح خطوات عملية إزاي تاخد سيستم بسيط وتكبره (Scale) لحد ما يستحمل ملايين اليوزرز من غير ما تحتاج تهد السيستم وتعيده من الأول.
No comments:
Post a Comment