إزاي تربط GA4 بـ Azure وتطلع Dashboard

 

الـ Blueprint الكامل: إزاي تربط GA4 بـ Azure وتطلع Dashboard

1. اللعبة ماشية إزاي؟ (The Big Picture)

الفكرة إننا مش عاوزين نعتمد على تقارير Google Analytics الجاهزة بس، إحنا عاوزين "نملك" البيانات عشان نربطها ببيانات المبيعات أو الـ CRM اللي عندنا في Azure.

• المصدر: Google Analytics 4 (GA4).

• الناقل: Azure Data Factory (الأتوبيس اللي بينقل البيانات).

• المخزن: Azure Data Lake & Synapse (المخزن والورشة اللي بنصنف فيها).

• الواجهة: Power BI (اللوحة اللي بتنور للـ Management).

---

2. خطوات التنفيذ (The Pipeline)

أ. مرحلة "تجميع الداتا" (Data Collection & Export)

• GA4 to BigQuery: جوجل مبيسمحش بسحب بيانات الـ Raw data لـ Azure مباشرة بسهولة. الحل إنك تفعل الـ Free Export لـ BigQuery. دي أول محطة للبيانات الخام.

• Azure Data Factory (ADF): ده "المايسترو". هتعمل Linked Service توصله بـ BigQuery عشان يسحب البيانات يومياً (Daily Ingestion) ويرميها في Azure.

ب. مرحلة "المخزن والفرز" (Storage & Medallion Architecture)

جوه Azure، مش بنرمي البيانات كلها في حتة واحدة، بنقسمها بنظام الـ Medallion:

1. الطبقة البرونزية (Bronze - Data Lake Gen2): البيانات بتنزل زي ما هي (Raw JSON). لو حصلت مشكلة في الحسابات، بنرجع للأصل هنا.

2. الطبقة الفضية (Silver): هنا بنستخدم Azure Databricks أو Synapse Spark Pool. بنفك الـ Nested JSON بتاع جوجل، ونشيل الـ Duplicates، ونظبط الـ Timestamps لبتوقيت مصر مثلاً.

3. الطبقة الذهبية (Gold - Synapse SQL): هنا البيانات بقت "كريمة". جداول منظمة (Fact & Dimensions) جاهزة إن Power BI يقرأ منها بطلقة.

ج. مرحلة "الطبخ والتحليل" (Analytics Layer)

• SQL Dedicated Pool: هنا بنعمل الحسابات التقيلة (Aggregations). بدل ما Power BI يحسب كل مرة الزائر عمل كام Click، إحنا بنحسبها ونجهزها في جداول "Summary".

• Logic Apps: ممكن تعمل "تنبيهات". لو الـ Conversion Rate وقع فجأة تحت 2%، الـ Logic App يبعت رسالة فوراً على Teams أو Email للـ Marketing Team.

---

3. خريطة تدفق البيانات (Data Flow Chart)

[User Interaction] 

      ↓

[Google Analytics 4 / Tag Manager]

      ↓

[BigQuery / GA4 Export]

      ↓

[Azure Data Factory / Synapse Pipelines] → Data Cleaning & Transformation

      ↓

[Azure Data Lake Storage Gen2] → Raw Data

      ↓

[Azure SQL Database / Synapse Dedicated Pool] → Fact & Dimension Tables

      ↓

[Azure Synapse Analytics / Databricks] → Analytics & Aggregation

      ↓

[Power BI Dashboard / Web Dashboard] → Visualization & Monitoring

---

4. نصائح "من الآخر" عشان الـ Architecture ميتعبكش:

• أمن نفسك (Security): متكتبش الـ Keys بتاعة Google جوه الـ Data Factory. استخدم Azure Key Vault. خزن فيه الـ Secrets ونادي عليها من هناك.

• وفر فلوسك (Cost Optimization): الـ Synapse Dedicated Pool غالي. لو لسه بتبدأ، استخدم Serverless SQL Pool. هتحاسبك بالـ TB اللي بتعمله Query بس، مش بالشهر.

• الـ Schema: بيانات GA4 بتنزل "مكلكعة" (Nested). استثمر وقتك إنك تعمل Flattening صح للبيانات في مرحلة الـ Silver، عشان الـ Power BI ميهنجش منك.

---

5. ليه اللفة دي أحسن من تقارير جوجل العادية؟

1. Retention: جوجل بيمسح البيانات بعد فترة، لكن في Azure البيانات ملكك للأبد.

2. Cross-Channel: تقدر تربط بيانات الـ Web ببيانات الـ ERP اللي عندك في Azure وتعرف العميل اللي عمل Click اشترى فعلاً في المحل ولا لأ.

3. Customization: اعمل الـ Funnel اللي على مزاجك، مش اللي جوجل فنيات فرضاه عليك.